Разработка системы прогнозирования электропотребления предприятия-потребителя на основе метода искусственных нейронных сетей

Цели и задачи проекта

C начала 2011г. в связи с завершением процесса либерализации покупка электроэнергии и мощности на оптовом и розничном рынке электроэнергии и мощности осуществляется по свободным двухсторонним договорам между потребителями и гарантирующими поставщиками или независимыми энергоснабжающими организациями по свободным нерегулируемым ценам (регулируемые цены сохраняются только для населения). В связи с чем, в соответствии с Правилами оптового рынка электрической энергии (мощности) переходного периода (Постановление Правительства Российской Федерации от 24 октября 2003 г. N 643 (изменения Постановления Правительства РФ от 29.12.2007 N 951)) покупатель - участник оптового рынка самостоятельно определяет собственное плановое почасовое потребление на предстоящие сутки и заявляет данные величины системному оператору или администратору торговой системы. Аналогичные требования прописаны в Правилах функционирования розничных рынков электрической энергии (мощности) (Постановление Правительства Российской Федерации от 31 августа 2006 г. №530).

В результате у крупных промышленных и горных предприятий в условиях современного энергорынка возникла задача составления достоверной заявки для электроснабжающей организации на потребление электроэнергии на некоторый срок вперед (с упреждением один календарный месяц и детализацией один час). Решение данной задачи позволит исключить финансовые издержки в виде штрафов, выставляемых электроснабжающими организациями предприятиям-потребителям за отклонения величин фактического электропотребления от заявленного более ±5%.

График электрической нагрузки каждого предприятия формируется под влиянием большого количества различных факторов (технологических, климатических, планируемых объемов выпускаемой продукции). Также, всегда существуют отклонения от запланированного режима ведения технологического процесса. Кроме того, сложная и разветвленная структура крупного промышленного предприятия с многофакторными технологическими процессами определяет нелинейную зависимость потребления электроэнергии от внешних факторов.

Внедрение системы прогнозирования электропотребления предприятия-потребителя на основе метода искусственных нейронных сетей

Компания ООО «ЦЭИТ» предлагает свои услуги по разработке системы прогнозирования электропотребления предприятия-потребителя на основе метода искусственных нейронных сетей

Предлагаемая к разработке система прогнозирования потребления электрической энергии на основе теории искусственных нейронных сетей решает задачу составления достоверной заявки на электропотребление для электроснабжающей организации.

Предлагаемый для разработки модели прогнозирования электропотребления промышленного предприятия-потребителя многофакторный метод искусственных нейронных сетей, как наиболее перспективный метод нелинейного моделирования позволит снизить погрешность прогноза почти в двое по сравнению с существующим статистическими методами прогноза, за счет учета влияния множества входных факторов (средняя температура, давление, влажность, статус дня, время суток (номер смены), сезонность, производительность, время работы основного технологического оборудования и т.д.). По предварительным оценкам погрешность прогноза не должна превысить ±3,0%.

Разработка модели прогнозирования электропотребления на основе теории искусственных нейронных сетей для конкретного предприятия-потребителя связано с предоставлением информации о потреблении электроэнергии и другим показателям за предыдущие 3 года.

Ориентировочная стоимость теоретической части работы, сбора данных по объекту прогнозирования, разработки модели электропотребления на основе метода искусственных нейронных сетей составляет 450 - 700 тыс. руб. с НДС в зависимости от сложности объекта, срок выполнения работ – 6-10 месяцев.

После разработки модели электропотребления объекта выполняются работы по подбору комплекса технических средств и их синхронизации, разработки ПО элементов системы для рассматриваемого промышленного предприятия. Стоимость работ и срок их выполнения могут быть определены после выполнения первого этапа работ (разработки модели электропотребления рассматриваемого промышленного предприятия).

Вы можете ознакомиться с демонстрационной версией системы прогнозирования.

Предприятие ищет инвестора для разработки унифицированной системы прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе метода искусственных нейронных сетей.

ООО «ЦЭИТ» ищет инвестора для разработки унифицированной системы прогнозирования электропотребления промышленного предприятия на основе метода искусственных нейронных сетей на условиях: участия в капитале, участие в патенте как один из обладателей прав, разделение прибыли при внедрении разработанной системы (рассматриваются иные формы взаимовыгодного участия). Требуемый объем инвестиций – 7,0 млн.руб. Срок возврата инвестиций – 4 года.

Контакты

Екатеринбург,
ул.Комсомольская
д.61, оф.211
8(343)2478551,
8(343)3456211,
energynew@mail.ru